Showcase TEAMQ 2025 không chỉ là nơi chia sẻ kết quả nghiên cứu, mà còn là hành trình kết nối những ý tưởng đột phá giữa AI và Cybersecurity.
Cùng bước vào hai phiên trình bày học thuật – nơi trí tuệ, sáng tạo và công nghệ hội tụ!
- Thời gian (dự kiến): 11/11/2025
- Địa điểm (dự kiến): Hội trường E, Trường Đại học Công nghệ Thông tin
- Đối tượng: Sinh viên UIT yêu thích AI, An toàn Thông tin, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trong bảo mật.
Phiên buổi sáng:
1. RAG-SmartVuln
- Chủ đề: Phát hiện lỗ hổng của smart contract bằng mô hình Retrieval-Augmented LLM.
- Trình bày bởi: Nguyễn Đặng Quỳnh Như (ATTT K2022)
Khám phá cách mô hình ngôn ngữ lớn có thể phân tích báo cáo audit và dữ liệu blockchain để tự động nhận diện lỗ hổng hợp đồng thông minh.
2. UniFuzz
- Chủ đề: Khung fuzzing thống nhất tận dụng LLM để hướng dẫn kiểm toán, phát hiện lỗi logic và lỗ hổng tiềm ẩn trong smart contract.
- Trình bày bởi: Lê Quốc Ngô (ATTT K2022)
Tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn để “hướng dẫn” quá trình fuzzing và kiểm toán mã thông minh, giúp phát hiện lỗi logic ẩn sâu trong code.
3. ProDef-MDS
- Chủ đề: Cơ chế phòng thủ chủ động để bảo vệ hệ thống phát hiện mã độc khỏi tấn công đối kháng.
- Trình bày bởi: Nguyễn Hoàng Duy (ATTT K2022)
Không chỉ phát hiện, mà còn tự vệ. ProDef-MDS mang đến chiến lược phòng thủ chủ động, bảo vệ pipeline AI khỏi các mẫu tấn công đối kháng tinh vi.
Phiên buổi chiều
4. Android Malware Detection
- Chủ đề: Phát hiện mã độc Android bằng mô hình học đa phương thức nhằm chống lại kỹ thuật làm rối mã và tấn công đối kháng.
- Trình bày bởi: Lương Hoàng Minh (ATTT K2022)
Khi mã độc biết ngụy trang, AI phải học cách nhìn xuyên qua lớp vỏ – mô hình đa phương thức nâng cao khả năng chống né và tự thích ứng
5. Evasive Payloads
- Chủ đề: Sinh payload để đánh giá WAF bằng học tăng cường và pre-trained LLM
- Trình bày bởi: Trần Gia Bảo (ATTN K2022)
Huấn luyện AI “tấn công ẩn mình” để kiểm thử độ bền của tường lửa web – một bước tiến thú vị giữa tấn công, học tăng cường và mô phỏng an ninh phòng thủ.
Mỗi chủ đề là một mảnh ghép trong bức tranh AI x Cybersecurity tại UIT, thể hiện năng lực sáng tạo và tinh thần nghiên cứu của sinh viên TeamQ – InSecLab.
Hãy đến để nghe, học và trải nghiệm những hướng đi mới của AI trong lĩnh vực bảo mật!
6. xOffense
- Chủ đề: Khung kiểm thử xâm nhập tự động dựa trên LLMs và hệ thống multi-agent.
- Trình bày bởi: Lê Trần Gia Bảo (KHMT K2022)
Khi AI không chỉ phòng thủ mà còn biết tấn công có chiến lược – xOffense mô phỏng quy trình pentest tự động bằng multi-agent và tri thức tấn công tăng cường.
- Đăng ký tham dự tại: https://forms.gle/wy9UgvDMwYC7Hrkn9
Mỗi chủ đề là một mảnh ghép trong hành trình AI x Cybersecurity tại UIT, thể hiện tinh thần nghiên cứu – sáng tạo – bứt phá của sinh viên TeamQ – InSecLab.
Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1FuD8nNx7p/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
