Bài báo: “A Machine Learning-Based Tool for Autism Screening Using Psychological Medical Records”
Nhóm tác giả:
• Nguyễn Thị Bích Hảo – HTTT 2021
• Nguyễn Văn Quốc Thanh – HTTT 2021
• Nguyễn Minh Nhựt – Cao học 2022
Giảng viên hướng dẫn:
• PGS.TS. Nguyễn Đình Thuân
Tóm tắt:
Autism Spectrum Disorder (ASD) là rối loạn phát triển thần kinh ảnh hưởng đến hành vi và tương tác xã hội. Việc sàng lọc sớm đóng vai trò then chốt trong xây dựng phác đồ can thiệp hiệu quả.
Nghiên cứu đề xuất một công cụ sàng lọc tự kỷ dựa trên học máy, sử dụng hồ sơ y tế tâm lý (EMR) của trẻ từ 1 đến 8 tuổi. Thí nghiệm được triển khai trên hai bộ dữ liệu:
• Bộ dữ liệu công khai (~300 bản ghi), chứa thông tin tình trạng ASD và 10 câu hỏi đánh giá.
• Bộ dữ liệu EMR từ phòng khám tâm lý nhi (~600 bản ghi), bao gồm đánh giá của phụ huynh (thông qua phỏng vấn) và của chuyên gia (thông qua quan sát trực tiếp), với 18 thuộc tính được gán nhãn bởi các nhà tâm lý học.
Các tiêu chí đánh giá bao gồm giao tiếp bằng mắt, chỉ tay, bắt chước, và nhiều hành vi liên quan khác. Nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích, ánh xạ các câu hỏi của bộ dữ liệu công khai sang 18 tiêu chí EMR, sau đó chọn ra 10 thuộc tính có ý nghĩa thống kê để mô hình học máy sử dụng.
Bốn mô hình được triển khai: Decision Tree, XGBoost, CatBoost và Overall Local Accuracy (OLA). Kết quả cho thấy OLA có khả năng thích ứng tốt hơn trên cả dữ liệu chuẩn lẫn dữ liệu có nhiễu. Tuy nhiên, hai thách thức chính xuất hiện:
• Mất cân bằng lớp (90% ASD – 10% non-ASD)
• Sai lệch thuộc tính do độ chính xác cao của nhãn chuyên gia khiến mô hình phụ thuộc mạnh vào một số đặc trưng
Để khắc phục, nhóm nghiên cứu áp dụng kỹ thuật SMOTE-IPF để cân bằng dữ liệu, đồng thời cải tiến OLA bằng cơ chế trọng số động và regularization nhằm giảm hiện tượng phụ thuộc đặc trưng.
Mô hình đề xuất mang lại giải pháp sàng lọc ASD tiết kiệm chi phí, hiệu quả và có khả năng triển khai rộng rãi, đặc biệt phù hợp cho các cơ sở y tế có nguồn lực hạn chế.
Following the success of the first ISDS 2023 organized at Can Tho University, the second ISDS 2024 organized at Nha Trang University, This year, the ISDS 2025 will be held at CICT, Can Tho University. Objectives of this international conference is to attract domestic and foreign researchers to participate and present outstanding and recent research in the field of ICT. This is an opportunity for scientists to meet, exchange, and cooperate. The ISDS 2025 is also a place for students to report and learn new results in the field of ICT. This ISDS conference looks at state-of-the-art and original research issues (in the topics of intelligent systems and data science).
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid02UdaBm34fhi1bj5b9ZkNK7a9JEhGPQi6uCE7J4LnCbobLFuNTYa93ADEpFB69NNeul
