Bài báo:
WEAKSEGFORMER: A TRANSFORMER-BASED WEAKLY SUPERVISED FRAMEWORK FOR BRAIN TUMOR MRI SEGMENTATION
Học viên thực hiện:
- Trương Thanh Luân – CNTT 2022 – Khoa Công nghệ Thông tin
Giảng viên hướng dẫn: TS. Dương Việt Hằng
Tóm tắt:
Magnetic resonance imaging (MRI) is essential for brain tumor diagnosis, where precise segmentation supports clinical assessment and treatment planning. This study introduces WeakSegFormer, a refined Transformer-based weakly supervised framework for brain tumor segmentation. The model integrates Adaptive Attention Fusion (AAF) and Multi-Scale Attention (MSA) modules to enhance feature representation, while an advanced segmentation head with pyramid pooling and hybrid attention captures both local boundaries and global context. A multi-objective loss function, dynamically weighted across training stages, directly optimizes the mean Intersection over Union (mIoU) while mitigating class imbalance.
Evaluated on the BraTS 2023 dataset, WeakSegFormer achieves 74.21% mIoU, significantly surpassing the original WeakTR (~34%), UNet++ (20.14%), and MultiResUNet (53.85%). These results demonstrate the effectiveness of weakly supervised Transformer-based models in reducing annotation costs while maintaining state-of-the-art segmentation performance, with potential applications in large-scale clinical deployment.
"Em xin trân trọng gửi lời tri ân sâu sắc đến Cô – TS. Dương Việt Hằng – người đã luôn tận tâm hướng dẫn, đồng hành và hỗ trợ em trong suốt quá trình thực hiện nghiên cứu và công bố bài báo khoa học này."
Thông tin Hội nghị RIVF:
Hội nghị RIVF (Research, Innovation and Vision for the Future) là hội nghị khoa học quốc tế uy tín trong lĩnh vực Công nghệ Truyền thông và Điện toán, được tổ chức thường niên từ năm 2003. RIVF quy tụ đông đảo các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và học viên trong nước và quốc tế.
RIVF 2025 là lần tổ chức thứ 19, với các chủ đề trọng điểm như: xử lý hình ảnh – ngôn ngữ – giọng nói; truyền thông và mạng máy tính; an ninh mạng; hệ thống phân tán, IoT, điện toán đám mây; trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn; kỹ thuật phần mềm và hệ thống thông tin. Hội nghị được đề xuất trong danh mục hội nghị uy tín của SCOPUS và ISI Web of Science.
Thông tin chi tiết tại: https://www.facebook.com/share/p/1C7LxFUzyW/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
