Chúc mừng nhóm sinh viên UIT có bài báo khoa học được công bố tại Hội nghị quốc tế RIVF 2025

Mon, 12/01/2026 - 16:11

SDG9

Bài báo:

Towards Explainable Educational QA: A Chain-of-Thought and Retrieval-Augmented Approach

Sinh viên thực hiện:

• Trần Văn Tịnh – K17.2 – KHMT

• Nguyễn Đặng Đức Mạnh – KHMT 2022

• Trần Minh Quân – KHTN 2022

• Nguyễn Nguyên Khang – KHTN 2022

• Huỳnh Tống Đăng Khoa – KHMT 2022

• Đinh Văn Hoàn – K17.2 – KHMT

Giảng viên hướng dẫn: TS. Dương Việt Hằng

Tóm tắt:

Bài báo trình bày một hệ thống trả lời câu hỏi trong lĩnh vực giáo dục dựa trên các mô hình ngôn ngữ mở nguồn, kết hợp phương pháp chuỗi suy luận (Chain-of-Thought – CoT) và truy xuất dữ liệu (Retrieval-Augmented Generation – RAG). Mục tiêu của nghiên cứu là nâng cao tính minh bạch và khả năng giải thích của mô hình AI trong giáo dục, giúp người học không chỉ nhận được câu trả lời chính xác mà còn hiểu rõ lý do và cơ sở dữ liệu dẫn đến kết quả đó.

Hệ thống có khả năng xử lý nhiều dạng câu hỏi như đúng/sai, “bao nhiêu”, và câu hỏi trắc nghiệm, đồng thời cung cấp lời giải thích mạch lạc dựa trên dữ liệu hỗ trợ. Giải pháp đáp ứng yêu cầu của cuộc thi TRNS-AI@IJCNN 2025 về Explainable AI in Education, thông qua sự kết hợp giữa phân loại câu hỏi, suy luận theo chuỗi và truy xuất dữ liệu, hướng đến các ứng dụng giáo dục minh bạch, đáng tin cậy.

Sản phẩm được phát triển trong khuôn khổ cuộc thi quốc tế TRNS-AI@IJCNN 2025 với chủ đề “Explainable AI in Education”. Hệ thống của nhóm đã đạt Giải Nhì, được đánh giá cao về tính sáng tạo trong việc kết hợp CoT và RAG, cũng như khả năng giải thích rõ ràng, dễ hiểu và minh bạch.

"Nhóm nghiên cứu xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS. Dương Việt Hằng. Cô luôn đồng hành, hỗ trợ và tận tình giải đáp các thắc mắc của nhóm trong suốt quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học này."

Hội nghị RIVF là hội nghị khoa học quốc tế uy tín trong lĩnh vực Công nghệ Truyền thông và Điện toán, được đề xuất trong danh mục hội nghị của SCOPUS và ISI Web of Science. RIVF 2025 là lần tổ chức thứ 18, với các chủ đề trọng tâm gồm: xử lý hình ảnh – ngôn ngữ – giọng nói; truyền thông và mạng máy tính; an ninh mạng; hệ thống phân tán, IoT, điện toán đám mây; trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn; kỹ thuật phần mềm và hệ thống thông tin.