Vừa qua, đội thi Kronus gồm các sinh viên khoa Khoa học Máy tính đã thể hiện xuất sắc tại cuộc thi quốc tế SignEval 2025 với Top 2 hạng mục Signer-Independent và Top 3 hạng mục Unseen Sentences.
Khát vọng vươn ra quốc tế
Đội Kronus gồm ba thành viên khoa Khoa học Máy tính: Cựu sinh viên Trần Siêu khóa 2021, cựu sinh viên Nguyễn Minh Đức khóa 2021, sinh viên năm 4 Nguyễn Thanh Trường khóa 2022.
Ban đầu, Kronus quyết định tham dự SignEval 2025 với mong muốn thử sức ở một sân chơi lớn trong lĩnh vực nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu - nơi quy tụ nhiều nhóm nghiên cứu mạnh trên toàn thế giới. “Đây là dịp để học hỏi kinh nghiệm, tiếp cận các hướng tiếp cận mới, cũng như trau dồi kỹ năng nghiên cứu và phát triển mô hình thông qua việc giải quyết một bài toán thực tế, có tính thách thức cao.” - Trần Siêu chia sẻ.
Minh Đức - thành viên đội Kronus
SignEval 2025 là một challenge quốc tế thuộc ICCV 2025, tập trung vào hai hạng mục chính là Signer-Independent (SI) - Mô hình phải nhận dạng được ký hiệu của những người chưa từng thấy trong tập huấn luyện và nseen Sentences (US) - Hệ thống phải hiểu được các câu ký hiệu mới hoàn toàn so với dữ liệu đã học.
Đội thi sẽ nhận được dữ liệu huấn luyện chuẩn hóa từ Ban tổ chức, phát triển mô hình trên nền tảng riêng, sau đó nộp tệp dự đoán để hệ thống chấm WER(Word Error Rate) - tiêu chí đánh giá chính của CSLR.
Cuộc thi kéo dài khoảng 2 tháng, bắt đầu từ giai đoạn phân tích dữ liệu, chuẩn hóa khung xương, tối ưu pipeline cho đến hoàn thiện mô hình và nộp. “Do bắt đầu muộn hơn các đội khác và chưa có nhiều kinh nghiệm với bài toán này, giai đoạn đầu thật sự khá khó khăn. Cả đội đã chia nhau tìm hiểu theo nhiều hướng khác nhau, rồi chia sẻ và tổng hợp lại kiến thức để cùng xây dựng cách tiếp cận chung. Chính quá trình đó giúp chúng mình hiểu sâu hơn về bài toán và dần định hình được hướng phát triển phù hợp” - Minh Đức chia sẻ.
Trần Siêu - Cựu sinh viên khoa Khoa học Máy tính khóa 2021
Với đội thi, thách thức lớn nhất phải đối mặt chính là kinh nghiệm còn hạn chế. Đội thi gần như phải bắt đầu từ con số 0, không có nhiều nền tảng nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, thách thức cũng chính là động lực, là cơ hội để đội thi học hỏi, cố gắng nhiều hơn. Mức độ cạnh tranh khốc liệt trên leaderboard vừa tạo áp lực, vừa giúp cả đội nỗ lực không ngừng, liên tục đưa ra và thử nghiệm các ý tưởng mới để tiến bộ từng ngày.
“Khoảnh khắc đáng nhớ nhất chắc chắn là đêm cuối cùng trước khi cuộc thi kết thúc. Khi đó, bảng xếp hạng thay đổi liên tục, các đội đều tung hết “át chủ bài” để giành vị trí cao nhất. Vì số lượt nộp bị giới hạn, chúng mình phải cân nhắc rất kỹ cho từng lần thử, vừa căng thẳng vừa quyết tâm không bỏ lỡ bất kỳ cơ hội nào để cải thiện kết quả.” - Thanh Trường tâm sự. Cả đội gần như thức trắng để tinh chỉnh mô hình, kiểm tra từng chi tiết nhỏ, và khi cuộc thi khép lại, thật may mắn là những nỗ lực ấy đã giúp chúng mình nằm trong top đầu của cả hai track - một kết quả khiến cả đội vừa tự hào vừa biết ơn.
Trước cuộc thi, đội Kronus không đặt nặng thứ hạng, chỉ mang theo tâm thế cải thiện bản thân và học hỏi từ các đội thi khác. Vì vậy, việc đạt được kết quả cao là một niềm vui và động lực lớn, như một sự khích lệ cho những nỗ lực mà cả đội đã bỏ ra.
Thanh Trường - sinh viên năm 4 khoa Khoa học Máy tính
UIT - Nơi ươm mầm đam mê
Sau cuộc thi, “chúng mình nhận ra rằng việc hiểu sâu dữ liệu và xác định đúng hướng nghiên cứu ngay từ đầu có ý nghĩa rất lớn, giúp tiết kiệm nhiều thời gian và công sức. Bên cạnh đó, tinh thần thử nghiệm liên tục và sẵn sàng thay đổi giả thuyết là yếu tố quan trọng để tiến bộ nhanh hơn” - Thanh Trường chia sẻ.
Đội Kronus cho biết, UIT là một môi trường phù hợp với những sinh viên yêu thích AI và thị giác máy tính. Tại đây, các giảng viên luôn tận tâm đồng hành cùng sinh viên trên hành trình nghiên cứu, tiếp cận tri thức, giúp định hướng và phát triển tư duy nghiên cứu một cách vững vàng hơn.
Bảng xếp hạng cuộc thi
“Trong quá trình tham gia cuộc thi, chúng mình nhận được sự hỗ trợ thiết thực từ thầy cô và nhà trường ở nhiều khía cạnh khác nhau. Các thầy cô hướng dẫn đã góp ý chuyên môn, giúp định hướng rõ ràng hơn cho hướng tiếp cận, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và phương pháp đánh giá mô hình - những điều mà nếu tự mày mò có lẽ chúng mình sẽ mất nhiều thời gian hơn để nhận ra.” - Trần Siêu chia sẻ.
Bên cạnh đó, nhà trường và các câu lạc bộ học thuật như AI Club cũng tạo ra một môi trường năng động và cởi mở, nơi sinh viên có thể trao đổi kiến thức, thảo luận ý tưởng và nhận được hỗ trợ kỹ thuật khi cần. Sự khích lệ từ thầy cô, bạn bè và khoa cũng là nguồn động lực lớn giúp cả đội giữ tinh thần và kiên trì đến cuối cùng. Với đội thi, điều quý giá nhất không chỉ là sự hướng dẫn về chuyên môn mà còn là sự tin tưởng, đồng hành mà đội thi nhận được trong suốt hành trình của mình.
Không chỉ vậy, UIT còn thường xuyên tổ chức các sân chơi, cộng đồng học thuật, các buổi seminar hay workshop chuyên đề, tạo điều kiện để sinh viên trao đổi kiến thức, rèn luyện kỹ năng, và tiếp cận các dự án thực tế.
Hai bài báo của nhóm Kronus
Trong tương lai, đội Kronus vẫn sẽ tiếp tục tìm tòi, học hỏi và tham gia thêm nhiều cuộc thi học thuật quốc tế để mở rộng kiến thức, tích lũy kinh nghiệm thực tế trong nghiên cứu AI và thị giác máy tính.
Nhắn nhủ với các bạn sinh viên muốn thử sức ở các sân chơi học thuật quốc tế, đội Kronus cho hay “điều quan trọng nhất là đừng xem đó như một cuộc đua, mà hãy xem như một cơ hội để học hỏi và trưởng thành. Mỗi cuộc thi là một dịp để hiểu thêm về lĩnh vực mình theo đuổi, rèn luyện tư duy nghiên cứu và khám phá giới hạn của bản thân.
Dù kết quả ra sao, điều quý giá nhất vẫn là những kiến thức, kinh nghiệm và mối quan hệ mà bạn có được trong hành trình ấy. Hãy bắt đầu bằng sự tò mò và tinh thần cầu tiến - phần thưởng thật sự sẽ đến từ chính quá trình bạn nỗ lực mỗi ngày”.
Như Ý - Phòng TT&TVTS
